AIFlare
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AIFlare 소개

AIFlare는 AI 에이전트가 만든 코드의 「왜」를 팀 전체가 읽을 수 있게 만드는 개발 협업 플랫폼입니다. 커밋이 발생할 때마다 의도·대안·변경 요약이 자동으로 캡처되어 공유 타임라인에 쌓이고, 그 위에 AI가 직접 만들어주는 세션·일간·주간 리포트가 얹혀 팀 전체가 같은 맥락 위에서 의사결정을 이어갈 수 있게 해줍니다. 본문은 외부 서비스가 아닌 사용자 git repo의 aiflare/timeline/v1 브랜치에 직접 저장되어, 코드가 살아 있는 한 기록도 함께 보존됩니다.

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빠른 시작
AI 에이전트가 코드를 커밋할 때, 왜 그렇게 만들었는지를 자동으로 기록합니다. 설치부터 활용까지 한 번에 따라해보세요.

우리의 목표

AI가 코드를 쓰는 시대, 개발은 더 이상 개발자만의 언어가 아닙니다. 하루에 수천 줄의 코드가 만들어지고 수십 가지 대안이 검토된 뒤 그중 하나가 선택됩니다. 그러나 「왜 이것을 택했는가」, 「왜 나머지는 버렸는가」라는 결정의 절반은 diff에도 커밋 메시지에도 남지 않고, 세션이 끝나는 순간 에이전트의 컨텍스트 윈도우와 함께 사라집니다.

AIFlare는 이 사라지는 맥락을 팀의 기억으로 바꾸는 것을 목표로 합니다. 에이전트가 커밋하는 순간, 의도·검토된 대안·변경 요약이 Skill을 통해 자동으로 캡처되어 별도의 문서 작업 없이 팀 공유 타임라인에 쌓입니다. 기록은 git log가 아니라 짧은 서사로 읽히며, 코드를 열 수 없는 PM·디자이너·팀 리더도 같은 페이지에서 「오늘 팀이 무엇을, 왜 만들었는가」를 따라갈 수 있습니다.

나아가 이 기록은 미래를 위한 재료가 됩니다. 세션 요약·일간·주간 세 가지 AI 인사이트 리포트가 기록에서 패턴과 의미를 꺼내 보여주고, 함께 읽히고 고정된 결정은 다음 에이전트 세션으로 흘러 들어가 더 나은 첫 제안을 만듭니다. git이 20년 동안 코드가 어떻게 변했는가를 기록해왔다면, AIFlare는 왜 그렇게 만들어졌는가와 누가 그것을 이해하는가를 팀의 공용 자산으로 남깁니다. 그리고 이 기록은 AIFlare 서버가 아니라 팀의 git repo 자체에 보관되므로 — GitHub, GitLab, Bitbucket, self-hosted 어디든 — AIFlare를 더는 쓰지 않게 되더라도 팀의 자산은 그대로 남습니다.

해결하는 문제

AI 코딩 에이전트의 도입으로 코드 작성 속도는 빨라졌지만, "왜 이렇게 만들었는가"라는 맥락은 더 빠르게 사라집니다. Git 커밋 메시지는 변경의 결과는 남기지만, AI가 어떤 대안을 검토했고 왜 이 방식을 선택했는지는 담지 않습니다.

코드 리뷰 비용 증가

리뷰어가 AI 수백 줄 변경의 이유를 역추적하는 데 리뷰 시간 대부분을 씁니다.

기술적 히스토리 소실

6개월 뒤 같은 코드를 다시 볼 때, 당시 아키텍처 결정의 이유를 아무도 모릅니다.

대상 사용자

개인 개발자

AI 에이전트로 사이드 프로젝트를 운영하며, 자기 작업 히스토리를 자산화하려는 1인 개발자.

테크 리드 / 시니어 개발자

AI가 만든 코드의 의도와 리스크를 빠르게 검증해야 하는 역할.

팀 협업 개발자

동료나 AI가 만든 복잡한 변경을 추적해야 하는 팀원.

가치 제안

01
자동 캡처 · git SSOT

커밋 직후 context-capture Skill이 Intent / Alternatives / Diff 요약을 사용자 git repo의 aiflare/timeline/v1 브랜치에 자동 기록합니다. 외부 DB가 아닌 git 자체가 본문의 영구 저장소입니다.

02
시간순 타임라인

커밋 로그보다 가독성 높은 "개발 블로그" 형태의 피드를 제공합니다.

03
팀 공유·협업

공개 타임라인, 댓글, 즐겨찾기로 팀이 함께 의사결정 맥락을 공유합니다.

04
AI 인사이트 리포트

세션 요약 / 일일 다이제스트 / 주간 팀 다이제스트 3종.

주요 기능

AIFlare는 매일 쓰는 개발 플로우를 끊지 않으면서 AI 협업의 맥락을 자산으로 쌓는 여러 기능을 제공합니다. 크게 「기록과 공유」 그리고 「AI 인사이트 리포트」 두 축으로 구성되어 있습니다.

기록과 공유

자동 타임라인

AI 에이전트가 커밋할 때마다 의도·검토된 대안·변경 요약이 자동으로 기록되어 프로젝트 타임라인에 쌓입니다. 본문은 사용자 git repo의 aiflare/timeline/v1 브랜치(entries/<commit_hash>.json)에 직접 보관되며, AIFlare 백엔드는 등록된 git remote credential로 fetch해 메타·derived 인덱스만 관리합니다 — 호스팅 무관, vendor lock-in 없음. 단순한 커밋 로그와 달리 「왜 이렇게 만들었는가」가 함께 남아 며칠 혹은 몇 달 뒤에도 당시 결정의 맥락을 빠르게 복기할 수 있고, 태그·날짜·세션·키워드 필터로 원하는 엔트리를 수백 건 중에서도 몇 초 만에 찾아낼 수 있습니다.

팀 협업 뷰

같은 프로젝트에 속한 팀원의 push된 엔트리가 공용 타임라인에 함께 쌓여, 누가 어떤 작업을 왜 진행했는지 실시간으로 공유됩니다. 연속된 커밋은 세션 단위로 묶여 한 흐름으로 보이고, 특정 멤버만 골라보거나 댓글·즐겨찾기로 주목할 변경을 팀이 함께 관리할 수 있습니다. 리뷰 전에 변경 의도를 이해하는 데 드는 시간을 크게 줄여줍니다.

프로젝트 대시보드

로그인 직후 만나는 허브 화면으로, 조직별 활동 통계(세션 수·캡처 수·변경 파일 수)와 최근 리포트 피드가 한 페이지에 모입니다. 좌측 사이드바에서는 소속 조직과 프로젝트를 넘나들 수 있고, 우측 활동 패널은 최근 발생한 변경을 본문을 가리지 않고 빠르게 훑어볼 수 있게 해줍니다. 프로젝트 생성·참여도 여기서 바로 이어집니다.

AI 인사이트 리포트

일별 요약

하루 동안의 커밋·세션·태그 분포와 주요 결정을 하나의 Markdown 리포트로 자동 정리합니다. Claude Code 또는 Codex에서 명령어 한 줄이면 리포트가 생성되어 웹에 저장되고, 공유 링크 발급이나 Markdown·PDF 내보내기까지 지원합니다. 「오늘 무슨 일을 했고 왜 그렇게 했는가」라는 일일 회고를 수작업 없이 남길 수 있습니다.

주간 팀 요약

팀 단위 한 주 치 기여를 멤버별·영역별로 집계하고, 주목할 설계 결정과 다음 주 집중 포인트까지 함께 정리합니다. 개인 리포트와 달리 팀 관점에서 시간 사용과 병목을 드러내므로, 주간 스탠드업·1on1·매니저 리포트에 그대로 활용할 수 있는 수준의 자료가 버튼 한 번에 준비됩니다.

세션 요약

하나의 Work Session이 어떤 목표를 가졌고, 어떤 대안을 검토했으며, 최종적으로 무엇을 바꾸었는지를 한 페이지에 정리한 리포트입니다. 여러 커밋에 걸쳐 이어진 작업의 맥락을 몇 분 안에 복기할 수 있고, 코드 리뷰어나 새로 합류한 팀원에게 「이 세션에서 왜 이런 결정이 내려졌는가」를 설명하는 기록물로 사용할 수 있습니다.

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